베일에 싸인 애플의 AI 전략 분석

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베일에 싸인 애플의 AI 전략 분석

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이 영상은 애플의 AI 전략과 2024년 애플의 기회에 대한 분석을 다룹니다.

애플은 다른 기업들과는 다른 접근 방식을 취하고 있으며, 하드웨어와 소프트웨어, 반도체까지 모든 영역을 수직 통합하여 AI 서비스를 제공하고 있습니다.

애플은 이미 온 디바이스 AI 서비스를 출시하고 있으며, llm을 활용한 고도화된 기능을 개발하는 준비를 하고 있습니다.

또한, 애플은 플래시 메모리에서 llm을 실행하는 기술도 개발하고 있으며, 자체 제작한 실리콘 반도체를 통해 AI 기능을 적용한 제품을 출시하고 있습니다.

애플은 수직 통합과 하드웨어에 대한 강점을 바탕으로 온 디바이스 AI 시장에서 우위를 점할 가능성이 높습니다.

2024년을 기점으로 빅테크들의 AI 경쟁은 더욱 치열해질 전망입니다.

애플, MS 등과의 AI 기술 경쟁에서 뒤처지고 있나?

인공지능을 주력으로 하는 MS와는 다르게 인공지능에 대해 사실상 언급하지 않고 있는 애플이 경쟁에서 뒤처지고 있어요.

이로 인해 애플의 인공지능 전략과 2024년 애플이 노리는 기회가 불분명한 상황이라고 하네요.

한편 오픈AI의 가장 강력한 파트너인 MS는 LLM 기반의 인공지능 서비스를 주도하는 기업으로 변신 중이라고 합니다.

MS는 이를 덕분에 상승세를 타고 있으며, 시가총액에서 애플을 눌러버리는 등 리더쉽을 보이고 있다는데, 반면 애플은 4분기 연속 아이폰 출하량 감소로 실적 우려가 커져 주가 하락세를 보이고 있어요.

애플의 AI 대응은 역시 문제인가?

애플은 2023년에도 AI에 대한 대응을 거의 하지 않았고, 거의 모든 빅테크가 AI 서비스를 결합하는 반면 애플은 침묵을 지켰어요.

애플의 AI 역량에 대한 의심과 최근 출시된 삼성의 갤럭시s24의 영향으로 애플 위기론이 증폭되고, llm 기반의 AI 어시스턴트가 주목받고 있어요.

애플은 앞으로 llm을 적용한 AI폰을 내놓을 준비가 되어 있어야 한다는 시장 압박을 받고 있는 상황이에요.

그러나 애플은 시장을 장악하는 것을 특기로 여김과 성숙한 시장에서 제품이나 서비스를 내놓는 것이 전략이라는 의견도 있어요.

AI가 기술 경쟁의 핵심인데도 애플이 AI에 꼼짝도 하지 않는 것은 진짜 무능인가 논란이 있어요.

🍎애플은 AI 시장을 위해 어떤 LLM을 개발하고 있나요?

애플은 LLM 개발로 약 2000억 개의 매개변수를 가진 챗봇 '아약스'를 테스트하고 있고, 수십억 원을 투자하여 다양한 생성형 AI 서비스를 개발하고 있어요.

LLM의 개발은 구글 출신의 AI 전문가 존 지아난드레가 이끄는 반면, 소프트웨어 담당 수석 부사장 크레이그 페더리가 서비스화 작업을 진행하고 있어요.

애플 LLM의 공개는 2024년으로 예상되며, 이와 함께 다양한 LLM 서비스가 스마트폰이나 운영체제에 탑재될 것으로 예측되고 있어요.

또한, 애플은 이미지와 비디오 인식 및 3D 객체 생성 기능을 포함하여 멀티모달 LLM '페럿'을 개발하고 있어요.

페럿 LLM은 이미지 요소를 구분하고 스토리텔링 능력이 뛰어나며, 객체 겹침 문제에 대해 다른 LLM보다 더 명확하게 구분하는 기능이 있어요.

애플의 이미지 인식 AI 기술과 LLM?

애플은 이미지 인식 기술을 활용한 LLM을 개발했어요.

이 기술은 사물을 인식해 새로운 콘텐츠를 생성하며, 샌드위치 사진을 예로 들어 재료 순서, 재료 사용법 등을 자세히 보여줘요.

애플은 비전 프로와 관련, 확장현실과 공간 컴퓨팅을 위해 이미지 인식 LLM을 개발했습니다.

페럿 LLM은 경량 모델과 표준 모델이 있으며, 경량 모델은 온 디바이스 AI에 활용될 수 있어요.

애플은 소프트웨어와 하드웨어에서 AI 시대에 대비하기 위해 수직 통합이 가능한 기업이에요.

애플의 ai 기술에서의 llm 추론 연산은 어디에서 이루어지나요?

램의 용량 한계로 메모리 내 llm 추론 연산이 어렵기 때문에, 애플은 저장 공간이 넉넉한 플래시 메모리에서 llm 추론 연산을 하기로 결정했어요.

이를 위해, 윈도잉과 행-열 번들링 두 가지 방법을 제시하여, 연산 전달 속도를 높이고 램 공간을 절약함으로써 cpu의 연산 속도는 최대 5배, gpu의 연산 속도는 최대 25배 높일 수 있어요.

이러한 방법을 통해, 이제 기존보다 더 나은 연산 속도와 더 쾌적한 디바이스 환경에서의 ai 구현이 가능해졌답니다.

애플은 이를 통해, 디바이스 가격에 큰 영향을 미치지 않으면서 llm을 적용한 ai 폰을 구현하고자 합니다.

애플이 자체 반도체 고성능연산용 개발을 하게 된 이유는?

애플 실리콘의 고도화로 인한 맥북과 아이패드의 사용예산 증가 해외에서 m3 칩까지 내놓은 상태를 유지하며, 이 칩은 인공지능 연산용 코어인 뉴럴엔진을 탑재하고 있어요.

이를 통해 애플은 다른 빅테크 기업들과 달리 온 디바이스 AI 시장에서 선점할 수 있을 가능성이 있다고 생각하고, 자체 반도체 고성능연산용 개발을 거듭하고 있다고 해요.

애플의 AI 전략의 핵심은?

애플은 하드웨어 기반의 제품에 AI를 스며들게 하는 전략을 취하고 있고, 기기 판매 우선이며 LLM 기술을 활용한 서비스 제공에 강점을 가지고 있어요.

이를 통해 소비자들이 사용하고 있는 서비스를 고도화할 계획이에요.

애플은 LLM을 적용할지, 기존의 ML을 사용할지 고민 중인 이유는?

다른 기업들은 둘 중 하나만 선택하는 반면 애플은 이미 애플 이용자들이 온 디바이스 AI 환경에서 더 고도화된 기능을 사용하도록 전환하는 일을 했어요.

애플은 온 디바이스 AI 서비스는 주요 팬덤을 때리는 요소로 인식하고, 서비스의 측면에서 효율적일 것으로 판단하여 LLM을 적용할 것인지, 기존의 ML을 적용할 것인지 고민 중이에요.

정보 전송에서 발생하는 시차로 인해, 빅테크 기업들은 LLM의 장점을 활용하거나 소비자와 더 긴밀하게 상호작용하기 위해 하드웨어 생태계를 구축하고 있어요.

사실, 삼성전자는 구글 LLM을 사용하는 연합 전선을 구축할 뿐 애플과 달리 수직 통합 전략을 구사하며 LLM 서비스를 제공하죠.

양 대형기업, 높은 경쟁력 및 기술력 때문에 진영간 합작을 통해 진정한 의미의 산업 혁신을 이룰 것으로 예상돼요.