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한국에서 한국정부의 1년 예산만큼의 투자를 받겠다고 말하면 어떤 반응이 있을까? (미친놈 이란 댓글이 가장 많을수도...ㅠㅠ)
자산이 아닌, 자본중심의 생태계를 구축한 미국이라는 사회의 힘이 또 다른 미래를 가져가지 않을까? 라는 걱정을 해본다.
샘 올트먼은 왜, 어떻게 세계 반도체 판을 흔들려고 하나?
(502) 샘 올트먼은 왜, 어떻게 세계 반도체 판을 흔들려고 하나? - YouTube
샘 올트먼이 세계 반도체 산업을 흔들기 위해 목표 투자금 7조 달러를 유치하고, 인공지능 반도체를 설계하고 생산하는 계획을 세우고 있다는 영상입니다.
현재 인공지능 반도체 시장은 소수 기업들이 독점하고 있으며, GPU 업체인 엔비디아와 CPU 업체인 인텔이 시장을 장악하고 있다.
올트먼은 이러한 독점 구조를 바꾸기 위해 투자를 하고 있으며, 특히 인공지능에 최적화된 반도체를 설계하고 생산하는 데 초점을 맞추고 있다.
그러나 올트먼의 비전에 대해 의문을 제기하는 의견도 존재하며, 글로벌 반도체 밸류체인 구조의 변경이 어렵다는 지적도 있다.
따라서 올트먼의 계획이 더욱 구체화되고 세부 사항이 공개될 때, 그의 비전과 전략을 다시 평가할 필요가 있을 것으로 보인다.
샘 올트먼은 어떤 목표로 7조원 규모의 투자금을 모으려고 하는가?
샘 올트먼은 오픈 AI를 이끄는 인물로, 투자자들과 관련 기업들을 모아 '인공지능 반도체를 직접 설계하고 생산하며 이를 바탕으로 인공지능의 발전을 가속화하겠다'는 방침으로 7조 달러 수준의 투자금 유치에 나서고 있어요.
투자금 규모는 대략 9,300조원인데, 이는 전세계 국내총생산(GDP) 약 1년치 규모랍니다.
이러한 대규모 투자금 모금으로 올트먼은 인공지능 기술 발전을 앞당기고 AI산업의 대세를 주도하고자 해요.
이를 위해 자신이 속한 오픈 AI가 고객사나 설비업체와 같은 '테크니컬 파트너'로 협력할 것이라고 밝혔어요.
2024년 한국 정부 예산은 얼마이며, 그에 놓인 비교 대상은 무엇인가요?
한국 정부가 10년 동안 쓰려고 하는 금액으로, 전 세계 시가총액 1위와 2위를 합친 마이크로소프트와 애플보다도 큰 투자금액이에요.
AI 전문가인 GPT 앞세운 오픈 AI 샘 올트먼의 투자금은 7조 달러인데, 이보다 큰 투자금액이에요.
반도체 시장 규모인 5,275달러와 비교하면, 7조 달러라는 투자금액은 매우 많아 보이고, 필요성에 대한 의문이 들어요.
따라서 그보다는 엔비디아와 TSMC를 인수하는 것이 더 빠를 것으로 보여요.
인공지능 반도체에 대한 올트먼의 계획은?
올트먼은 인공지능 인프라의 핵심인 글로벌 반도체 산업의 재편이 필수적이라고 생각해요.
대규모 투자를 계획하며, 인공지능 반도체 산업의 포커스를 맞추고 있어요.
현재 인공지능 반도체 시장을 독점하는 기업들이 극소수이며, 데이터센터에서 사용되는 핵심 반도체인 GPU의 점유율은 엔비디아에서 98%이에요.
이를 해결하기 위해 글로벌 AI 원팀을 구성하여 국가 간 경쟁과 규제를 뛰어넘어 인공지능 개발을 진행하고 있어요.
이러한 올트먼의 계획은 일반인 뿐만 아니라 IT 업계에서도 큰 관심을 받고 있어요.
데이터 센터용 반도체 시장의 현황은?
데이터 센터에 사용되는 CPU, 인텔이 70%를, AMD가 30%를 차지하면서 미국 기업들이 시장을 장악하고 있어요.
또한 반도체 생산 시설은 대만의 TSMC와 한국의 삼성전자가 대부분을 차지하고 있어 편중된 상황이에요.
미국은 TSMC와 삼성의 생산 시설을 유치하고 대체제로 인텔에 보조금을 지급하고 있어요.
인공지능 반도체는 가격이 높기 때문에 경쟁이 치열하며, 대체 기업의 성장이 미래에 이어질지 의문입니다.
그러나 인공지능 반도체 필요 강도가 높아져 반도체 기업들의 수요는 매우 높답니다.
GPT-4 훈련을 위한 인공지능 반도체 개발, TSMC와의 협력?
2023년에만 GPT-4 훈련을 위해 15만대의 칩을 구입하는데 최소 45억 달러, 5조 8천억 원을 사용하려고 해요.
마크 저커버그, 메타 CEO도 2024년에 H1 35만 대 확보를 목표로 하여 3만 달러를 기준으로 105억 달러, 14조 원 어치를 구입할 계획이에요.
인공지능 반도체에 맞춰 생산하기 위해서는 기업에 의해 인공지능 반도체 공급과 GPU의 기술적인 문제를 해결해야 한다는 주장을 하는데, 이를 위해 TSMC와 협력하여 속도와 효율성을 높인 인공지능 반도체를 개발할 예정이에요.
또한, 메모리 반도체는 SK 하이닉스와 삼성과의 협력을 통해 해결할 예정입니다.
올트먼의 AI 인프라 프로젝트 자금 조달 노력
인공지능의 성장과 데이터 센터의 데이터 용량이 증가함에 따라 반도체를 통한 데이터 센터 경제성을 높이고자 하는 계획을 진행 중이에요.
이에따라 인프라 모드를 적용하고, 전력 생산까지 포함한 종합적인 프로젝트를 진행하고자 해요.
이 프로젝트 예산을 위해 오일마니를 중심으로 한 중동지역의 자금을 확보하고, 미국과 한국, 중국의 기업들과도 협력할 예정이며 세계 최대 파운드리 기업인 TSMC와도 미팅을 가졌답니다.
이러한 계획은 2023년 초부터 예고되었으며, 기술을 출처로 하는 자산성장이 주목받는 시대에 있음을 엿볼 수 있겠죠.
그리고 이러한 계획을 진행하고자 하는 올트먼의 근원에는 시작부터 투자계획으로 자금 조달을 계획한 것이 이어져 있습니다.
올트먼의 인공지능 반도체 기업 만들기 계획에 대한 논란은?
인공지능 반도체를 설계할 판매 파트너를 찾고 있는 TSMC 대신, AI 반도체 생산을 도울 파트너를 구하는 올트먼이 논란이 있어요.
얼핏 보면 글로벌 원팀 구축에 대한 도전적인 계획이지만, 사실적으로는 크게 달라지는 부분이 없어요.
기존의 반도체 밸류체인 구도를 유지하면서, 인공지능 반도체 설계를 담당하려는 새로운 반도체 회사를 AI 반도체 생산 공급자인 TSMC가 돕게 될 거예요.
현재 빅테크들이 반도체를 직접 개발하고 있는 상황에서, 이러한 올트먼의 계획은 비전력이라는 지적이 있어요.
미국 빅테크의 AI 반도체 개발은?
구글은 TPU를 활용하여 AI 반도체 개발을 시작했고, 마이크로소프트도 마이애 100을 공개했어요.
메타, 아마존, 엔비디아도 각각 AI 반도체를 개발 및 제공하고 있죠.
미국은 TSMC 공장을 유치하고 있으며, 인텔의 공장이 전국적으로 증가하고 있습니다.
TSMC에 대한 미국 기업들의 의존도가 낮아지면 미국은 더 이상 TSMC 공장을 유치할 이유가 없어질 것입니다.
중국 반도체 패권을 지키기 위해 노력하지만 쉽지 않은 이유는?
중국 정부는 인텔과 같은 대표적인 기업을 옹호하면서 반도체 패권을 지키기 위해 엄청난 보조금을 투자해 왔어요.
하지만 많은 전문가들은 이러한 노력도 효과가 없을 수 있다고 말하며, 글로벌 공급 사슬이 이미 연결되어 있기 때문에 반도체를 대체하기 쉽지 않다는 의견도 있어요.
또한, 샘 올트먼의 AI 제국 비전이 크게 설득력을 얻지 못하고 있는데, 이것이 올바른 방향인지 아직 불분명합니다.
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