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♣AI 경영사전295

마케팅 4P 전략 & 마케팅 7P전략 마케팅 4P 전략 마케팅 4P 전략은 제품(Product), 가격(Price), 판매채널(Place), 프로모션(Promotion)의 네 가지 요소를 조합하여 제품이나 서비스를 고객에게 판매하는 전략이다. 제품(Product) 제품은 고객이 구매할 수 있는 제품이나 서비스이다. 이 부분에서는 제품이나 서비스의 기능, 특징, 디자인, 브랜드 등에 대한 것을 고려한다. 제품 개발과 관련된 전략 수립, 브랜드와 포지셔닝 전략 등이 이에 해당한다. 가격(Price) 제품이나 서비스의 가격은 소비자들에게 지불할 가격이다. 이 부분에서는 가격 책정 전략, 할인 전략, 프리미엄 가격 전략, 가격변동 전략 등을 고려한다. 판매채널(Place) 제품이나 서비스를 소비자들에게 판매하는 채널이다. 이 부분에서는 제품이나 서.. 2023. 5. 2.
경영학에서 미래설계가 맞느냐? 미래적응이 맞느냐?로 충돌하는데... 그 개념과 사례 경영학에서 미래설계가 맞느냐? 미래적응이 맞느냐?로 충돌하는데... 그 개념과 사례 경영학에서 미래 설계와 미래적응은 서로 다른 개념입니다. 미래 설계는 기업이 미래의 시나리오를 예측하여 그에 맞는 전략을 수립하는 것을 의미합니다. 반면에, 미래적응은 기업이 미래의 변화에 대응하여 기존의 전략을 수정하거나 새로운 전략을 개발하는 것을 의미합니다. 미래 설계는 일종의 예측 기술이며, 기업이 미래를 예측하여 그에 맞는 전략을 수립하려는 노력입니다. 예를 들어, 자동차 제조 기업이 미래에는 전기 자동차 시장이 크게 성장할 것으로 예측하고, 이에 맞는 기술 및 제품 개발 전략을 수립하는 것입니다. 반면에, 미래적응은 기업이 미래의 변화를 인식하고 이에 대응하여 기존의 전략을 수정하거나 새로운 전략을 개발하는 것.. 2023. 5. 2.
마케팅 전략의 기본인 SWOT 분석 + PEST 분석 마케팅 전략의 기본인 SWOT 분석. SWOT 분석은 마케팅 전략을 수립하기 위해 사용되는 가장 일반적인 도구 중 하나입니다. SWOT은 Strengths(강점), Weaknesses(약점), Opportunities(기회), Threats(위협)의 약자입니다. 이를 분석하여 내부적으로 회사의 강점과 약점을 파악하고, 외부적으로 기회와 위협을 파악합니다. 강점(Strengths): 회사의 내부적으로 우수한 점, 장점, 능력 등을 파악합니다. 예를 들면, 우수한 제품 품질, 기술력, 브랜드 인지도, 높은 생산력 등이 있습니다. 약점(Weaknesses): 회사의 내부적으로 약한 점, 단점, 불능력 등을 파악합니다. 예를 들면, 낮은 생산성, 불량품 발생, 악성 미디어 보도, 고객 서비스 불만족 등이 있습니.. 2023. 5. 2.
식량위기가 오면 가장 위험한 국가 30개 식량위기가 오면 가장 위험한 국가 30개 다음은 세계 식량위기가 심각한 국가 중 위험이 높은 국가 30개입니다. 예멘 남수단 소말리아 시리아 아프가니스탄 북한 콩고 민주 공화국 나이지리아 베네수엘라 이라크 에리트리아 수단 중앙아프리카 공화국 부르키나파소 말라위 에티오피아 예가인 리비아 메소포타미아 모잠비크 리투아니아 코트디부아르 이란 시에라리온 가나 모로코 탄자니아 스리랑카 마다가스카르 케냐 하지만 이는 단순한 참고용이며, 국가의 식량위기는 매우 다양한 요인에 의해 결정되므로 이 목록이 모든 경우를 고려하지는 않습니다. OECD국가중에서 식량위기가 오면 가장 위험한 국가 30개 OECD 국가 중에서는 식량위기가 발생할 가능성이 낮지만, 그 중에서도 어떤 국가는 더 취약할 수 있습니다. 다음은 OECD 국.. 2023. 5. 2.
인공지능으로 이미지를 만드는 플랫폼의 종류와 사례 쿠팡 파트너스 추천인 코드 : AF9956533 *본 광고는 쿠팡의 판매수수료와 연계되어 있습니다. 인공지능으로 이미지를 만드는 플랫폼의 종류 인공지능으로 이미지를 생성하는 플랫폼은 크게 두 가지 유형으로 구분할 수 있습니다. 첫 번째 유형은 GAN(Generative Adversarial Networks)을 기반으로 하는 플랫폼이며, 두 번째 유형은 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 생성하는 플랫폼입니다. GAN 기반 플랫폼 GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator) 두 개의 딥러닝 모델을 사용하여 이미지를 생성합니다. 생성자는 무작위 노이즈 벡터를 입력으로 받아 실제같은 이미지를 생성하고, 판별자는 생성된 이미지와 실제 이미지를 구분합니다. 이 두 모델이 서로 경쟁하며 학습.. 2023. 5. 2.
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