벤 포드의 법칙(Benford's Law)
벤포드의 법칙은 많은 실제 데이터 원본에서 선행 자리(또는 맨 왼쪽에 있는 자리)의 숫자가 매우 특정한 방식으로 분포된다는 것을 나타내는 수학 법칙입니다.
이 법칙은 1881년 미국의 수학자 벤 포드가 처음 발견했습니다.
벤포드의 법칙에 따르면,
선행 자리가 1인 숫자의 확률은 30.1%,
선행 자리가 2인 숫자의 확률은 17.6%,
선행 자리가 3인 숫자의 확률은 12.5%,
선행 자리가 4인 숫자의 확률은 9.7%,
선행 자리가 5인 숫자의 확률은 7.9%,
선행 자리가 6인 숫자의 확률은 6.7%,
선행 자리가 7인 숫자의 확률은 5.8%,
선행 자리가 8인 숫자의 확률은 5.1%,
선행 자리가 9인 숫자의 확률은 4.6%입니다.
벤포드의 법칙은 자연계에서 관찰되는 데이터뿐만 아니라, 인간이 만든 데이터에서도 적용됩니다.
예를 들어, 인구 조사 결과, 도로 교통량 통계, 주식 시장의 가격 데이터, 범죄 발생 데이터 등에서 벤포드의 법칙이 적용되는 것을 볼 수 있습니다.
벤포드의 법칙은 데이터의 신뢰성을 검증하는 데 사용될 수 있습니다.
예를 들어, 벤포드의 법칙에 따라 분포되지 않은 데이터는 조작된 데이터일 가능성이 높습니다.
따라서, 벤포드의 법칙은 회계 부정, 선거 부정, 사기 등과 같은 범죄를 적발하는 데 사용될 수 있습니다.
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