암묵적 계층화분석(IAHP). Implicit Analytic Hierarchy Process

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암묵적 계층화분석(IAHP : Implicit Analytic Hierarchy Process )은

응답자가 주관적으로 생각하는 요소들의 상대적 중요도를 탐색하는 기법입니다. 이는 응답자가 직접 요소의 상대적 중요도를 평가하는 것이 아니라, 응답자가 제시한 정보를 바탕으로 요소들의 중요도를 추론하는 방식으로 이루어집니다.

IAHP는 다음과 같은 단계로 이루어집니다.

1. 요소들의 정의

먼저, 분석의 대상이 되는 요소들을 정의합니다. 요소들은 명목형, 순서형, 비율형 등 다양한 유형이 될 수 있습니다.

1. 자료 수집

응답자가 주관적으로 생각하는 요소들의 상대적 중요도를 탐색하기 위해 다양한 방법을 사용하여 자료를 수집합니다. 대표적인 방법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

• 순위 지정

응답자가 요소들을 순서대로 나열하는 방법입니다.

• 매트릭스 평가

응답자가 각 요소 간의 중요도를 평가하는 방법입니다.

• 비교 평가

응답자가 두 개의 요소를 비교하여 중요도를 평가하는 방법입니다.

1. 분석

수집된 자료를 바탕으로 요소들의 중요도를 추론합니다. IAHP에서는 다양한 분석 방법이 사용될 수 있습니다. 대표적인 방법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

• 비교 평가법

응답자가 제시한 두 개의 요소 간의 중요도를 바탕으로 요소들의 중요도를 추론하는 방법입니다.

• 매트릭스 분석

응답자가 제시한 요소 간의 중요도를 바탕으로 요소들의 중요도를 추론하는 방법입니다.

• 다변량 분석

응답자의 응답 데이터를 바탕으로 요소들의 중요도를 추론하는 방법입니다.

1. 결과 해석

분석 결과를 해석하고, 요소들의 중요도를 이해합니다.

IAHP는 다음과 같은 분야에서 활용될 수 있습니다.

• 제품 개발

제품의 특성이나 기능에 대한 중요도를 탐색하여 제품 개발 방향을 결정하는 데 활용할 수 있습니다.

• 마케팅

제품이나 서비스의 마케팅 전략을 수립하기 위해 소비자의 욕구나 선호도에 대한 중요도를 탐색하는 데 활용할 수 있습니다.

• 경영

기업의 전략이나 정책을 수립하기 위해 기업의 자원이나 역량에 대한 중요도를 탐색하는 데 활용할 수 있습니다.

IAHP의 실제 사례는 다음과 같습니다.

• 제품 개발

한 기업은 신제품 개발을 위해 소비자의 욕구나 선호도에 대한 중요도를 탐색하기 위해 IAHP를 활용했습니다. 기업은 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하여 제품의 특성이나 기능에 대한 중요도를 탐색했습니다. 분석 결과를 바탕으로 기업은 소비자의 욕구를 충족하는 신제품을 개발할 수 있었습니다.

• 마케팅

한 기업은 마케팅 전략을 수립하기 위해 소비자의 욕구나 선호도에 대한 중요도를 탐색하기 위해 IAHP를 활용했습니다. 기업은 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하여 제품이나 서비스에 대한 중요도를 탐색했습니다. 분석 결과를 바탕으로 기업은 소비자의 욕구에 맞는 마케팅 전략을 수립할 수 있었습니다.

• 경영

한 기업은 경영 전략을 수립하기 위해 기업의 자원이나 역량에 대한 중요도를 탐색하기 위해 IAHP를 활용했습니다. 기업은 내부 경영진을 대상으로 설문조사를 실시하여 기업의 자원이나 역량에 대한 중요도를 탐색했습니다. 분석 결과를 바탕으로 기업은 기업의 경쟁력을 강화하기 위한 경영 전략을 수립할 수 있었습니다.

IAHP는 응답자의 주관적인 생각을 바탕으로 요소들의 중요도를 추론하는 기법입니다. 따라서, 응답자의 응답이 정확하고 신뢰할 수 있어야 합니다. 또한, 분석 방법을 잘 선택하여 요소들의 중요도를 정확하게 추론해야 합니다.

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암묵적 계층화 분석(Implicit Analytic Hierarchy Process, IAHP)는 의사결정 지원 시스템 및 다양한 의사결정 문제를 해결하는 데 사용되는 분석 도구 중 하나입니다. 이 방법은 다양한 대안 간의 우선순위를 결정하는 데 도움을 주는 계층화 프레임워크인 AHP(Analytic Hierarchy Process)의 확장 버전입니다. IAHP는 복잡한 의사결정 문제를 논리적으로 분석하고 해결하는 데 사용됩니다.

IAHP의 주요 특징 및 구성 요소는 다음과 같습니다:

1. 기준 및 대안 계층화: 의사결정 문제를 계층화하여 기준(Criteria) 및 대안(Alternatives) 간의 계층 구조를 만듭니다.
2. 의사결정자의 의견 수집: IAHP에서는 의사결정자로부터 비교평가(pairwise comparison) 데이터를 수집합니다. 의사결정자는 기준과 대안 간의 상대적 우선순위를 평가합니다.
3. 중요도 가중치 계산: 수집된 데이터를 기반으로 각 기준과 대안의 중요도 가중치를 계산합니다. 이러한 가중치는 의사결정에 사용됩니다.
4. 일관성 평가: IAHP는 일관성을 평가하여 의사결정자의 평가가 일관성을 유지하는지 확인합니다. 일관성이 낮을 경우, 의사결정자에게 추가 정보를 요청하거나 의사결정 프로세스를 재평가해야 합니다.

IAHP의 장점은 명시적인 의사결정 프로세스를 제공하며, 복잡한 문제를 계층화하고 분석하는 데 도움을 준다는 것입니다. 다음은 IAHP의 실제 사례 예시입니다:

1. 투자 포트폴리오 최적화: 금융 분야에서 IAHP는 투자 포트폴리오 구성을 결정할 때 사용됩니다. 다양한 자산 클래스 및 투자 대안을 평가하고 가중치를 할당하여 최적의 투자 전략을 찾는 데 도움을 줍니다.
2. 제품 개발 결정: 제조업체는 제품 개발과 관련하여 다양한 요인과 대안을 고려해야 합니다. IAHP를 사용하여 제품의 기능, 비용, 시간 등을 고려한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
3. 공공 정책 결정: 정부나 공공 기관은 예산 할당, 프로젝트 우선순위, 환경 정책 등 다양한 의사결정을 내립니다. IAHP는 이러한 결정을 더 투명하게 만들어주고 이해당사자들 간의 합의를 돕는 데 사용됩니다.

IAHP는 다양한 분야에서 의사결정에 활용되며, 복잡한 문제를 분석하고 해결하기 위한 강력한 도구 중 하나로 인정받고 있습니다.