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데이터 시각화 전문가 3기
과정개요
- 교육목표 – 다양한 데이터 표현 방법에 대해 학습 – 시각화 도구에 대한 소개 및 R/Python을 활용한 시각화 방법 학습 – 범주형 데이터, 시계열 데이터, 공간 데이터 등에 대한 시각화 방법론 학습 – 데이터 스토리텔링 및 인텔리전스 구현을 위한 기법 학습
- 교육대상 1) 우선지원대상기업(고용보험법 시행령 제12조) 소속 재직자
- 교육기간 1) 사전교육 : ‘22.10.10.(월) ~ 10.30.(일), 온라인 학습 2) 집체교육 : ‘22.10.31.(월) ~ 11.04.(금), 10:00~18:00(온라인) 3) 프로젝트 : ‘22.11.07.(월) ~ 11.23.(수), 오프라인으로 진행 * 프로젝트 멘토링 및 스터디(1-2주차) : 주 1회 토요일, 10:00~15:00 * 프로젝트 발표회(3주차) : 11.23.(수), 19:30~21:30
- 교육인원 25 명
- 준비사항 1) 중식 및 주차는 지원이 불가합니다. 2) 개인 노트북을 반드시 지참해주시기 바랍니다. 3) 교육비 전액 지원
- 유의사항 1) 본 프로그램은 산업계 재직자 대상 과정으로 공무원, 교수, 학생, 미취업자 등은 신청이 불가합니다. 2) 당해연도(2022년) 빅데이터 아카데미 수료생은 차년도부터 타 교육과정 신청이 가능합니다. ※ 단, 수료생은 교육과정별 총 정원의 20% 내외에서 선발 3) 증빙 서류 제출 이후 수강 취소자 또는 미수료자의 경우 해당연도를 포함하여 2년간 신청이 불가합니다.
- 수료기준 <아래 조건을 모두 충족> 1) 사전 교육 이수 2) 교육 출석률 80% 이상 달성 * 출석률은 집체교육과 파일럿 프로젝트를 기준으로 산정합니다. 3) 파일럿 프로젝트 산출물 제출
상세 커리큘럼
| 구분 | 교과목명 | 상세내용 | 시간(기간) | 교육장 |
| 1단계 (사전교육) | 사전 온라인 교육 | 10.10 ~ 10.30 | kdata 제공 | |
| 2단계 (집체교육) | 데이터 표현 이해 | 10.31 | 온라인 | |
| 데이터 시각화 도구 학습 | 11.1 | |||
| 데이터 시각화 방법 | 11.2 | |||
| 데이터 해석학 | 11.3 | |||
| 데이터 시각화 도구를 활용한 데이터 해석 방법 워크샵 | 11.4 | |||
| 3단계 (프로젝트) | 주제 정의 및 데이터 선정 | 11.12 | 오프라인 (장소는 추후 공지) | |
| 데이터 시각화 | 11.19 | |||
| 발표 및 평가 | 11.23 |
※ 상기 커리큘럼은 사정에 따라 변동될 수 있습니다
교육장소
| 집체교육 | 교육장비대면 교육 혹은 Kdata 주소비대면 교육 혹은 Kdata |
| 프로젝트 | 교육장비대면 교육 혹은 Kdata 주소비대면 교육 혹은 Kdata |
데이터 시각화 전문가 3기
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