중국발 딥시크 충격에 한국이 더 큰일난 이유
미래 기술개발은
아예 개념도 모르고...
그저 귀족사회, 왕권사회 만들려고...
내란이나 일으킨 놈들이 아직도 정치질을 하고 있으니...
오호 통재로다~~~
중국발 딥시크 충격에 한국이 더 큰일난 이유 (박종훈의 지식한방)
https://www.youtube.com/watch?v=neZRKdIXtac
- 중국발 딥시크: 중국발 딥시크는 중국에서 개발된 인공지능(AI) 모델로, 매우 낮은 비용으로 놀라운 성능을 보여줘 전 세계에 큰 충격을 주었습니다. 이 모델은 AI 분야에서 중국의 기술 수...
1. 🌐 중국 AI의 급부상과 그 충격
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중국이 자신들의 AI 모델을 세계에 공개하여 미국이 주도할 것이라 여겨졌던 AI 분야에서 회심의 반격을 시작했다.
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현재 한국 언론의 보도에서는 중국 AI 반격의 진정한 중요성을 다루지 못하고 있다.
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중국의 AI 모델은 적은 개발 비용으로 전 세계에 큰 충격을 주며, AI 기술의 새로운 국면을 열었다.
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알리바바는 QN 2.5 맥스를 출시하며, 자사의 AI 서비스가 미국보다 뛰어나다고 선언해 세계를 놀라게 했다.
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알리바바가 AI의 성능을 수치로 공개해 미국을 포함한 전 세계에 AI 판도에 대한 불안감을 조성했다.
2. 🤖 딥시크의 AI 훈련 비용과 미국의 비판
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중국의 딥시크에서 AI 훈련 비용이 고작 80억 원이라는 발표가 충격적이다.
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이에 대해 미국에서는 딥시크의 훈련 비용이 거짓일 것이라는 주장이 제기되며, 엔비디아의 초고성능 GPU가 몰래 수입되었을 것으로 의심하고 있다.
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엔비디아는 딥시크가 자사의 초고성능 칩을 사용하지 않았다고 주장하며, 검증을 요청받고 있다고 해명했다.
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또 다른 주장은 중국이 오픈AI의 훈련 결과를 훔쳤을 것이라는 것으로, 이는 훨씬 더 저비용으로 훈련할 수 있었던 이유로 제시된다.
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하지만, 오히려 딥시크가 성능이 더 높고, GPT의 오류를 바로잡는 사례들도 드러나면서 미국의 주장이 신뢰하기 어려운 것으로 보인다.
3. 🤖 딥시크와 AI 경쟁 구도 변화
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딥시크는 훈련 비용을 낮췄지만, 추론 비용이 더 중요하므로 미국과 큰 차이는 없을 것으로 보인다.
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딥시크가 오픈 소스를 통해 AI 모델을 공개함으로써 미국 기업들의 독점적인 비밀주의 전략을 깨뜨린 것이 가장 중요하다.
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미국의 주요 AI 기업들은 턴 오프 모델을 사용해왔으나, 딥시크의 공개로 인한 경쟁력 약화가 우려된다.
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오픈 소스가 있으면 개발자 커뮤니티가 활발하게 혁신을 일으킬 수 있으며, 이는 딥시크가 AI 모델의 혁신 속도를 빠르게 할 것으로 추정된다.
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마이크로소프트는 딥시크의 아론 모델을 사용할 수 있게 되면서, 이는 기업의 전략적 변화를 나타낸다.
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엔트로픽은 미국 업체들이 딥시크 훈련 비용이 낮아졌다고 주장하지만, 이는 중요한 문제가 아니다.
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훈련된 모델의 답변을 위해서는 추론 과정이 필요하며, 이 과정의 비용이 더 중요하다고 언급된다.
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딥시크가 낮은 훈련 비용을 가지고 있다는 주장은 사실이지만, 미국과의 추론 비용에서 큰 차이가 없다는 것이 핵심이다.
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훈련 비용이 감소하고 있는 것은 사실이며, 이는 미국의 상황에서도 확인된다.
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따라서, 앞으로는 추론 비용의 중요성이 더욱 부각될 가능성이 있다.
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딥시크는 오픈 소스 모델을 통해 AI 개발에 혁신을 가져왔으며, 이는 전 세계에 공개된 아론 모델에 기반하고 있다.
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이 공개는 미국의 AI 시장에서 독점적 위치를 점하고 있던 오픈 AI와 엔트로픽의 경쟁력을 심각하게 위협할 수 있다.
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딥시크의 무료 배포로 인해 기업들은 비밀주의를 유지하기 어려워지며, 이로 인해 비용 증가와 경쟁력 약화가 우려된다.
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개발자 커뮤니티의 참여로 인해 딥시크와 같은 오픈 소스 AI는 혁신의 속도가 빨라지고, 자사에 맞춘 모델 개발이 훨씬 쉬워지게 된다.
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오픈 소스 접근은 데이터의 풍부한 활용과 빠른 학습 속도를 가능하게 하여 기존 AI 모델에 비해 더 많은 이점을 제공할 수 있다.
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마이크로소프트는 처음에는 딥시크가 GPT 답변을 훔쳤다고 비판했으나, 1월 31일에는 공식 블로그에서 이제 마이크로소프트 모델에서 딥시크 아론을 사용할 수 있다고 발표했다.
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딥시크가 중국에서 개발되었기 때문에 사용 시 백도어 등에 대한 우려가 있었으나, 마이크로소프트는 R1 엔진 자체의 사용에는 문제가 없다고 주장했다.
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R1 엔진의 소스 코드는 공개되어 있어, 미국의 기술자들이 안전한 코드만을 선택할 수 있다는 점이 강조되었다.
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마이크로소프트는 과거의 경험을 통해, 애플과의 경쟁 상황 속에서도 시장 변화에 효과적으로 대응해왔던 회사이기에 이번 결정이 이해될 수 있다.
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R1 모델이 갖고 있는 계산 능력의 효율성 덕분에 마이크로소프트는 이를 전 세계에 공개하게 되었던 것으로 추정된다.
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중국은 AI 모델을 오래 전부터 개발해왔으나 공개 여부에 대한 고민을 지속해왔으며, 이는 미국이 AI 발전에 유리한 경험을 축적하기 때문이라고 언급된다.
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중국이 AI 모델을 공개하면 미국의 반도체 규제가 강화될 가능성이 높아, 이로 인해 공개 여부가 큰 문제로 작용한다고 주장된다.
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중국은 미국의 독주를 저지하기 위해 알고리즘을 공개하고, 이를 통해 AI 산업에서 경쟁력을 유지하려는 전략을 선택했다고 설명된다.
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공개된 R1 모델을 활용한 빠른 성장과 혁신이 이루어질 경우, 미국의 독주에 치명타를 안길 수 있는 가능성이 존재한다.
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중국의 AI 모델은 학습 비용과 전력 소모가 낮으며 적은 컴퓨팅 파워로도 운영될 수 있다는 주장으로, 이는 엔비디아의 시장 지위에 부정적 영향을 미칠 수 있다고 지적된다.
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AI를 구성하는 세 가지 요소는 컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터이다.
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최근 중국이 알고리즘 측면에서 미국을 흔드는 전략을 사용했다.
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컴퓨팅 파워의 중요성이 예전만큼 크지 않게 되었다.
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남은 요소인 데이터가 이제 더 중요한 역할을 하게 되었음을 시사한다.
4. 📊 중국의 데이터 수집 능력과 AI 발전 전망
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중국은 당국의 명령으로 데이터를 자유롭게 학습할 수 있어, 미국과 비교했을 때 데이터 수집에서 우위를 점할 수 있는 상황이다.
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미국의 언론사는 오픈 AI에 대한 법적 소송을 통해 저작권과 프라이버시 침해 문제로 어려움을 겪고 있으나, 중국은 이러한 문제를 오히려 무시하고 빠른 학습이 가능할 것으로 보인다.
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저작권 소송은 오랜 시간인 5년 또는 10년 동안 지속될 수 있으며, 이는 데이터 학습에 큰 영향을 미치지 않을 가능성이 있다.
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미국의 강력한 컴퓨팅 파워와 자본은 압도적이지만, 중국의 AI 모델 공개 노력은 글로벌 금융 시장에 큰 파장을 미치고 있다.
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미국과 중국의 AI 승패에 대한 예측은 어렵지만, 자료 수집에서는 중국이 유리할 것으로 관측된다.
5. 🚨 한국의 AI 혁명 참여의 시급함
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중국은 AI 혁명에 완벽히 동참하여 패스트 팔로워 전략을 활용하고 있으며, 이는 한국에 치명적 위험을 초래한다.
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한국은 부동산 부양에 자원을 투입하는 동안, 기술 개발과 혁신을 소홀히 하여 중국과의 기술 격차가 증가했다.
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한국이 AI 혁명에 부정적인 인식을 가지고 있는 동안, 중국은 기술 혁신에 집중하여 두각을 나타내고 있다.
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정부의 AI 투자 계획이 부족하며, 장기적인 투자 없이 관광 도시 육성에 막대한 예산을 할당하는 것이 문제이다.
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중국의 R1 모델 공개는 한국에 마지막 기회를 제공하며, 이를 활용하여 AI 강국으로 도약할 수 있는 가능성을 시사한다.
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출처: https://richcat.tistory.com/304117 [리치캣의 현재 그리고 미래:티스토리]
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