"더 싸고 더 똑똑하다" 중국산 AI...돈 쏟아붓는 미국의 위기감

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출처: https://richcat.tistory.com/304000 [리치캣의 현재 그리고 미래:티스토리]

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챗GPT가 웹을 검색해서 정리했다면...

딥시크는 챗GPT를 검색해서 정리했다고 하던데...

그렇다면...이 또한 짝퉁전략인가???

그런데 문제는 내구성 떨어지는 제품은...소각하거나, 조금이라도 쓰거나...재활용이라도 하면 되는데...

왜곡된 정보는...

인류의 사고 자체를 왜곡시키는 상황을 발생시키지 않을까???

 

"더 싸고 더 똑똑하다" 중국산 AI...돈 쏟아붓는 미국의 위기감

https://www.youtube.com/watch?v=ftUlsy3_R94

 

이 영상은 중국의 AI 스타트업 딥 시크가 미국의 AI 시장에 미치는 영향에 대한 심도 있는 분석을 제공합니다. 저비용으로 미국의 거대 기업들과 견줄 만한 성능을 발휘하는 딥 시크의 출현은 미국 사회에 큰 긴장감을 주고 있습니다. 특히 딥 시크는 오픈 소스 모델을 통해 누구나 사용 가능한 AI를 제공함으로써 개발자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 경쟁 속에서 미국의 막대한 투자 비용이 정당화되는지에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 이 영상은 미국과 중국 간의 AI 패권 경쟁에서의 새로운 국면을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

핵심 용어

• 딥 시크: 중국의 AI 스타트업으로, 저비용으로 높은 성능을 가진 AI 모델을 개발하고 있습니다. 이 회사는 오픈 소스 모델을 제공하여 개발자들이 자유롭게 사용할 수 있도록 하고, 미...

1. 🌟 중국 AI 스타트업 딥 시크의 영향력과 미국의 투자 의구심

• 딥 시크는 중국의 AI 스타트업으로, 오픈 AI와 유사한 모델로 주목받고 있다.

• 딥 시크의 AI 모델은 저렴한 비용으로 오픈 AI, 메타, 구글과 필적하는 성능을 보이며 미국 대기업들의 투자 방향에 의문을 제기하고 있다.

• 딥 시크는 원래 금융 기법 연구에 특화된 퀀트 회사로, 우연히 AI 모델을 개발하여 큰 성과를 거두었다.

• 미국 주요 매체들은 딥 시크의 강력한 추론 모델이 AI 패권 경쟁에 미치는 함의에 대해 집중 보도하고 있다.

• 미국에서는 AI에 막대한 투자가 지속 가능한지, 중국에 패배할 가능성에 대한 의문이 제기되고 있다.

 

2. 🖥️ 딥시크와 오픈 소스 AI의 경쟁력

• 딥시크 버전 2는 작년 5월에 출시되어, 오픈 소스로 개발자들 사이에서 빠르게 알려졌으며, 전례 없는 가성비를 자랑한다.

• 오픈 소스의 특성 덕분에 누구나 소스 코드를 수정하고 자신의 하드웨어에 맞춰 사용할 수 있다는 점이 강점이다.

• 딥시크는 비용 효율성 면에서 이미 추론 비용이 100만 토큰 당 180원으로, 메타의 라마 3 모델과는 비교할 수 없을 정도로 저렴하다고 주장하고 있다.

• 딥시크 버전 3는 진보한 아키텍처로, 알고리즘과 아키텍처만으로 메모리 사용량과 계산 비용을 크게 줄일 수 있다는 혁신을 보여주었다.

• 딥시크 측에서 주장하는 580억 달러의 개발 비용은 메타의 비용의 1에 불과하다고 하며, 이 수치는 업계에 큰 충격을 주고 있다.

 

3. 🧠 중국산 AI 모델 R1의 특징 및 성능

• R1 모델은 기존 V3 모델을 기반으로 하여 추론 기능이 강화되어 있으며, 오픈AI의 최신 모델과 유사한 성능을 보여준다.

• R1의 딥 싱크 기능은 질문에 대한 사고의 흐름을 설명하며, 사용자는 이를 통해 추론 능력의 신뢰성을 높일 수 있다.

• R1은 무료로 실시간 웹 검색 기능을 제공하며, 관련된 웹페이지의 자료를 표시해준다.

• API 사용이 매우 저렴하거나 무료로 제공되어, 상업적인 사용도 가능하여 사용자에게 유리한 조건을 제공한다.

• 최근 중국의 AI 회사들도 저렴한 비용으로 경쟁력을 높이며, 미국 AI 업계에 경계심을 불러일으키고 있다.

3.1. 새로운 AI 모델 R1의 성능 비교

• V3 모델을 기반으로 만들어진 추론 모델 R1이 20일에 공개되었다.

• R1은 V3 모델과 유사하며, 초기 모델과 비슷한 성격을 가지고 있다.

• 이전에는 추론 기능이 부족하다는 평가를 받았으나, 새로운 R1 모델은 이러한 의견을 긍정적으로 변화시켰다.

• R1 모델은 오픈 AI의 최신 모델인 오픈 AI 51 모델과 거의 필적하거나 일부 성능에서 더 우수한 결과를 보였다.

3.2. 중국산 AI의 혁신적인 기능과 미국의 우려

• 딥 싱크 기능을 통해 사용자가 질문할 때 그에 대한 사고의 흐름을 시각적으로 보여주어 사용자에게 흥미로운 경험을 제공한다.

• 실시간 웹 검색 기능이 제공되어, 사용자가 검색 요청을 하면 47개 웹페이지에서 검색 결과를 인용과 함께 제시한다.

• 현재 미국에서 추론과 검색 기능을 동시에 사용할 수 있는 AI는 퍼플렉시티 외에는 없으며, 이 역시 사용에 제한이 있다.

• 딥 싱크는 제한 없이 무료로 사용 가능하여, 이는 미국 AI 업계의 존재론적 위기를 부각시키고 있다.

• 중국산 AI 제품은 높은 성능과 무료 제공으로 인해 미국 AI 업계의 심각한 우려를 초래하고 있다.

3.3. 딥싱크 API 비용과 조건

• 딥싱크는 API를 엄청나게 저렴한 가격으로 개방하며, 무료로 제공한다고 소개된다.

• 챗GPT 3.5에 비해 5%, 메타 라마에 대해서는 4%라는 비용으로 모든 사용자가 API를 이용할 수 있다.

• 라이선싱 조건이 없으며, 사용자는 상업적 사용이 가능하고 수익을 공유할 필요가 없다.

• 딥싱크를 이용하여 수익을 창출하더라도, 단지 사용한 사실을 언급하기만 하면 되는 간단한 조건이 있다.

• 오픈AI에 비해 딥싱크는 더 단순한 조건을 제공하여 누구나 쉽게 접근할 수 있는 것을 장점으로 하고 있다.

3.4. 중국 AI 모델의 성능과 비용

• 바이트댄스와 알리바바는 저렴한 비용으로 최신 AI 모델을 연속해서 출시하고 있으며, 바이트댄스는 최근 1.5프 모델을 공개하였다.

• 바이트댄스의 모델은 토큰당 비용이 딥시크의 20%로 매우 저렴하며, 이는 GPT 모델에 비해 상당히 낮은 가격이다.

• 바이트댄스는 다른 모델의 데이터를 사용하지 않고 자체적으로 데이터를 생성해 자가 강화 학습을 지속적으로 할 수 있는 시스템을 갖추었다.

• 미국은 중국의 AI 모델들이 저렴한 비용으로 뛰어난 성능을 보여주고 있다는 사실에 심각한 경계심을 느끼고 있다.

• 딥시크 R1 모델은 여러 평가에서 오픈 AI의 모델을 능가하는 성능을 나타내며, 특히 코딩 능력과 수학적 평가에서 높은 점수를 기록하였다.

3.5. 중국산 AI의 발전과 미국의 우려

• 스티븐 후는 AI 모델 평가를 통해, 딥시크 R1 모델이 높은 점수를 기록했다고 언급하며, 이는 AI의 발전을 입증하는 사례로 주목을 받는다.

• 딥시크 R1 모델은 저렴한 비용으로 실시간 검색 기능을 제공하며, 오픈 AI의 체드GPT와 비교했을 때 유리한 점이 많다고 평가된다.

• 이 모델의 현지화 기능은 매우 강력해서, 개인정보 보호 규정에 맞춰 데이터를 국내 서버에 저장하고, 관련된 규정을 준수한다.

• 딥시크는 사용자 기기에 맞춰 경량화 되어, 아이폰과 안드로이드에서의 최적화를 지원하면서 접근성을 높인다.

• 미국에서의 중국산 AI에 대한 투자가 증가하면서 경쟁이 심화되고 있으며, 이는 미국의 AI 개발 방식에 경종을 울리는 결과로 이어질 수 있다.

4. 🤖 AI 투자와 비용 정당화의 위기

• 미국의 AI 개발자들은 메타의 AI 조직이 패닉 모드에 들어갔다고 하며, 딥 시크 기술을 분석하고 복제하는 상황이다.

• 메타는 650억 달러의 케펙스 계획을 발표하며, AI 관련 투자에 대한 정당화 필요성이 심각하게 대두되고 있다.

• 샘 알트먼은 저렴한 AI 서비스의 무료 제공에 따른 부작용을 우려하며, 53 미니 최신 모델을 무료로 개방하겠다고 발표했다.

• 최근 딥 시크 모델의 경량화가 AI 성능을 효율화할 수 있음을 보여주며, 막대한 비용 투자의 필요성을 의문시하게 만들고 있다.

• 이러한 상황은 테크 기업들의 밸류에이션 정당화 문제로 이어지며, 시장에서 큰 영향을 미치지는 않지만, 애널리스트들이 이를 질문하기 시작할 수 있다.

 

5. ⚖️ 미국과 중국의 AI 패권 경쟁

• 미국은 AI 패권 경쟁에 중대한 관심을 가지고 있으며, 그에 따른 기업 주가 영향이 중요한 이슈로 부각된다.

• 중국의 AI 기술에 대한 성능 평가는 불확실성이 존재하므로, 무조건 우수하다고 단언할 수는 없다.

• 메타와 오픈AI 같은 기업들은 막대한 자금을 투자하여 기반을 구축하고, 아키텍처 개선을 이뤘다.

• 중국은 성능면에서는 우수하지만, 혁신적인 기술 발전에 있어 한계를 겪고 있을 것으로 보인다.

• 정치적 이슈, 예를 들어 중국 공산당과 관련된 문제 역시 AI 기술의 발전에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 미국에서의 논란으로 이어질 가능성이 있다.